Libmonster is the largest world open library, repository of author's heritage and archive

Register & start to create your original collection of articles, books, research, biographies, photographs, files. It's convenient and free. Click here to register as an author. Share with the world your works!

Libmonster ID: RU-9505

Share with friends in SM

М. ЛОКШИН, доктор экономики (Ph. D.), старший экономист отдела анализа проблем развития Всемирного банка

Борьба с бедностью является важным компонентом стратегии экономического развития России. Несмотря на значительное уменьшение бедности в последнее десятилетие, эта проблема будет оставаться актуальной в течение многих лет из-за прогнозируемого снижения темпов экономического роста и неравномерного развития регионов. Во многих областях, имеющих отношение к снижению бедности, включая модернизацию системы социальной защиты и изменение трудового законодательства, предстоит провести серьезные реформы1. Они должны базироваться на детальных исследованиях характеристик бедности, динамики ее уровня, а также взаимосвязи бедности и экономического развития. От качества этих исследований будет зависеть успех реформ.

Общепринятое определение бедности (величина доходов ниже прожиточного минимума) получило распространение в Советском Союзе лишь в конце 1980-х годов2. В начале 1990-х годов российское правительство утвердило новую продуктовую корзину и определило черту бедности. С 1992 г. в России резко возросло количество исследований, посвященных методам определения прожиточного минимума, описанию профиля и анализу причин возникновения бедности. Все больше экономистов и социологов стали заниматься исследованиями бедности. Появились также работы ученых из других областей науки, сторонников разных подходов к выбору направления и методологии научных исследований. Такое разнообразие точек зрения и подходов способствовало всестороннему анализу бедности, но усложняло созда-


Автор выражает признательность В. Гимпельсону, Р. Емцову, С. Зайди и Р. Капелюшникову за комментарии и предложения. Выводы и рекомендации статьи отражают точку зрения автора, и их не следует связывать с позицией Всемирного банка, его исполнительными директорами или странами, которые они представляют.

1 Russian Federation: Reducing Poverty through Growth and Social Policy Reform / The World Bank. 2005.

2 Poverty in Russia: Public Policy and Private Responses / J. Klugman (ed.). Economic Development Institute of the World Bank, 1997.

стр. 44

ние стандартов и критериев, определяющих качество исследований в этой сравнительно новой для страны области знаний.

Концепция бедности меняется со временем. Разные люди и общественные институты могут понимать ее неодинаково. Спорная и политически чувствительная трактовка того, что называть бедностью, оказывает воздействие на развитие соответствующих исследований. Во многих случаях при выборе направления научного анализа большое значение имеют субъективные факторы. Преобладающие в обществе социальные нормы влияют как на постановку исследовательских вопросов, так и на анализ бедности и применение на практике полученных выводов. Нередко усилия по снижению бедности, предпринимаемые правительством, основываются не на результатах научных исследований, а на идеологических установках и распространенных в обществе представлениях о социальной справедливости.

Из-за множества факторов, влияющих на динамику бедности в стране, как неискушенным наблюдателям, так и политикам зачастую трудно различать качественные научные исследования и посредственные работы. В такой ситуации решающую роль играют внутренние нормы саморегуляции научного сообщества. Исследования, обобщающие результаты, полученные с помощью различных аналитических методов, способствуют достижению научного консенсуса и расширению границ научного знания. Однако, несмотря на то что в России в период с 1992 по 2006 г. было опубликовано около 250 научных статей, посвященных проблемам бедности, мы не знаем ни одной работы, в которой был бы проанализирован этот массив литературы.

Настоящая статья представляет собой критический обзор исследований бедности, проведенных в России за последние 15 лет. В ней анализируются формальные методологические подходы, применяемые российскими учеными в этой области. Наша цель - определение соответствия проводимых в России исследований бедности основным принципам и общепринятой концепции эмпирического научного анализа, а также оценка возможности использования их обобщенных результатов при выработке экономической политики и осмыслении ее последствий.

Данные

Наш анализ основан на 250 статьях, опубликованных 188 учеными в российских научных журналах за последние 15 лет. Несмотря на то что этот набор статей может быть не исчерпывающим, он, по нашему мнению, является репрезентативным для подавляющего большинства публикаций о бедности в России. С 1992 г. количество статей, посвященных этой проблеме, постоянно росло, достигнув стабильной цифры - около 20 публикаций ежегодно в период с 2000 по 2006 г. (см. рис. 1). Более 80% всех исследований бедности относились к сфере экономики и экономической социологии, а остальные работы - к области социологии и социальной политики.

Авторство большинства публикаций о бедности в России (70%) принадлежит ученым из Москвы, по 4% статей было написано учеными из Новосибирска и С. -Петербурга и 3% - исследователями из Саратова (см. табл. 1). Журнал "Социологические исследования" опубликовал 42 статьи, или 17% от общего их числа. В журнале "Народонаселение" вышло 32 статьи (13%), а в издании "Мониторинг общественного мнения" - 26 исследований (11%). Каждый из следующих журналов: "Общество и экономика", "Экономист", "Проблемы прогнозирования", "Вопросы

стр. 45

Количество публикаций о бедности в год

Рис. 1

экономики", "Общественные науки и современность" и "Мир России" - опубликовал примерно по 15 статей о бедности.

Распределение статей по авторам достаточно типично для научных публикаций: в то время как семь исследователей (или менее 4% от их числа) опубликовали более 1/4 общего количества статей, 135 исследователей - лишь по одной работе (см. табл. 2). 47% авторов в нашей базе данных - кандидаты наук, 23 - доктора наук, у 16% нет ученой степени, а статус оставшихся 15% авторов установить не удалось. Авторы большинства исследований бедности - экономисты и социологи, однако свой вклад внесли также психологи, философы, историки и даже биологи.

Таблица 1

Географическая принадлежность авторов

Города

Количество авторов

% авторов

Москва

130

69,52

Новосибирск

7

3,74

С. -Петербург

7

3,74

Саратов

6

3,21

Нижний Новгород

4

2,14

Улан-Удэ

4

2,14

Вологда

3

1,60

Иркутск

3

1,60

Киров

3

1,60

Алтайск

2

1,60

Брянск

2

1,60

Петрозаводск

2

1,60

Ульяновск

2

1,60

Прага

1

0,53

Стокгольм

1

0,53

Донецк

1

0,53

Екатеринбург

1

0,53

Махачкала

1

0,53

Омск

1

0,53

Ростов-на-Дону

1

0,53

Сыктывкар

1

0,53

Ярославль

1

0,53

Другие

3

1,60

Итого

188

100,00

стр. 46

Таблица 2

Количество публикаций у авторов (всего 250 публикаций)

Количество публикаций

Количество авторов

% авторов

1

135

71,81

2

18

9,57

3

13

6,91

4

6

3,19

5

6

3,19

6

3

1,60

7

1

0,53

8

2

1,06

9

2

1,06

11

1

0,53

13

1

0,53

Итого

188

100,00

Научный метод

Научный метод - это набор приемов для изучения явлений и приобретения новых знаний, а также осмысления и уточнения уже полученных знаний. Он основан на сборе эмпирических, поддающихся измерению доказательств при помощи особых принципов ведения рассуждений.

Важнейшие принципы научного метода были сформулированы Ф. Бэконом в работе "Новый Органон" (Novum Organum), опубликованной в 1620 г. Индуктивный эмпирический метод, применявшийся И. Ньютоном, стал использоваться в научных исследованиях XVIII и XIX вв. Дж. Ст. Милль в своем сочинении "Система логики" (1843 г.) систематизировал принципы Ньютона и предложил пять определений для построения научной гипотезы. На современные научные методы оказали влияние работы Ц. Пирса, который разработал технику проверки гипотезы, опирающуюся на сочетание дедукции и индукции3. Дж. Дьюи выдвинул постулат о том, что любая научная теория, гипотеза или суждение должны основываться на измерениях и эмпирических результатах, данных о наблюдениях, а также на математическом и логическом анализе4. К. Поппер полагал, что научные теории можно и нужно рационально критиковать и их необходимо проверять на состоятельность тестами, способными эти теории опровергнуть5. Согласно Попперу, научные сообщества должны быть открытыми для обмена критикой и идеями.

В современных научных исследованиях природные явления или социальные феномены осмысливаются с помощью моделей и теорий, которые должны тестироваться и проверяться на достоверность. Процесс исследования может принимать различные формы в зависи-


3 Peirce C. How to Make Our Ideas Clear // Popular Science Monthly. 1878. Vol. 12. P. 286 - 302.

4 Dewey J. Logic: The Theory of Inquiry. N. Y., 1938.

5 Popper K. The Logic of Scientific Discovery. New York: Basic Books, 1959.

стр. 47

мости от конкретной сферы науки, но для всех областей знания он состоит из следующих шагов:

а) формулирование требующего изучения вопроса, который можно исследовать эмпирически;

б) анализ имеющейся информации по данной теме; включение проводимого исследования в контекст уже опубликованной литературы;

в) выдвижение гипотезы и следующих из нее предсказаний (теоретический и гипотетический ответы на вопрос);

г) сбор и анализ данных; использование методов, с помощью которых можно непосредственно ответить на поднятый вопрос;

д) интерпретация результатов и формулирование выводов.

Схожим образом Р. Фриш в своем вступлении к первому выпуску "Эконометрики" предлагает такие принципы представления эмпирической экономической работы: "В статистических и других эмпирических видах работ, представленных в "Эконометрике", как правило, публикуются исходные данные... Это важно для привлечения критических замечаний, для контролирования производимой работы и удобства дальнейшего исследования. Важно, чтобы в статье коротко и четко были определены: (1) теоретические положения, (2) данные, (3) метод и (4) результаты"6.

Принципы научного метода основаны на опыте многих поколений исследователей, которые постоянно совершенствовали и развивали свои методы и теории в поиске объективного и точного знания. В научном сообществе этими принципами руководствуются при проведении исследований; при этом особое внимание уделяется объективности, четкости доводов, а также тщательному и беспристрастному описанию проделанной работы7. Социальные исследования и анализ бедности часто проводятся с использованием методов количественного либо качественного анализа или их комбинации. Эти два подхода могут отличаться по набору используемых допущений и типу исследования, но с эпистемологической точки зрения качественные и количественные подходы схожи8 и разделяют одну и ту же "логику рассуждения", выраженную в научном методе9.

За распадом Советского Союза последовала быстрая перестройка системы российской экономической науки и экономического образования в России. Российские университеты начали реформировать свои учебные программы: в них появились курсы по рыночной экономике10. Реформы в различных областях экономической науки шли разными


6 Frisch R. Editor's Note // Econometrica. 1933. Vol. 1, No 1. P. 1 - 4.

7 Ziman J. Real Science: What It Is, and What It Means. New York: Cambridge University Press, 2000.

8 Campbell D. Quantitative Knowing in Action Research / Kurt Levin Award Address. Society for the Psychological Study of Social Issues, presented at the annual meeting of the American Psychological Association. New Orleans, 1974.

9King G., Keohane R., Verba S. Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton: Princeton University Press, 1994.

10 Российские издания главных учебников по микро- и макроэкономике появились в 1992 г. и разошлись тиражом в 500 тыс. экземпляров (см., в частности: McConnell C., Brue S. Economics. 11th ed. New York: McGraw-Hill, 1990). Эти книги стали основными учебниками по экономике во всех вузах России.

стр. 48

темпами. Исследования бедности, которые полностью игнорировались в советское время, не несли на себе отпечатка марксистской идеологии. Таким образом, российские ученые могли сразу положиться на методологию уже развитой строго в рамках научного метода дисциплины. Но использовали ли они эту возможность для перехода на современный уровень научных исследований?

Соблюдаются ли основные принципы научного метода в исследованиях бедности в России?

Мы полагаем, что любое исследование бедности, будь то количественное или качественное, описательное или причинно-следственное, экономическое, социологическое или философское, может и должно проводиться в строгом соответствии с научным методом. При этом в зависимости от типа исследования различные его составляющие могут использоваться в разном объеме. В эмпирических экономических исследованиях бедности особое внимание уделяется строгим теоретическим моделям и эконометрическим техникам анализа больших случайных выборок. В социологических работах чаще используются специальные выборки меньшего размера и соответственно другие методы анализа данных и проверки гипотез. Но независимо от области науки в любом исследовании бедности при формулировании вопроса анализа, включении его в контекст тематической литературы, сборе данных, выдвижении и проверке гипотез в процессе создания теорий должен применяться научный метод. Ниже представлено описание ключевых шагов, из которых состоит современное научное исследование, и предпринята попытка ответить на вопрос: использовались ли в российских исследованиях бедности, опубликованных за последние 15 лет, принципы научного метода?

Вопрос исследования

Цель науки - решать научные проблемы, то есть предоставлять "приемлемые ответы на интересующие исследователя вопросы"11. Успех научной работы зависит от того, насколько верно эти вопросы поставлены. В работе А. Эйнштейна и Л. Инфельда отмечалось: "Постановка проблемы часто более важна, чем ее решение... Умение формулировать новые вопросы, открыть новые возможности и посмотреть на старую проблему под новым углом требует творческого воображения и является движущей силой науки"12. Вопрос исследования часто возникает из практики13. Выбор вопроса определяет набор


11 Laudan L. Progress and Its Problems. Berkeley, CA: University of California Press, 1997. P. 13.

12 Einstein A., Infeld L. The Evolution of Physics. New York: Simon and Shuster, 1938.

13 Stokes D. Pasteur's Quadrant: Basic Science and Technological Innovation. Washington, DC: Brookings Institution Press, 1997.

стр. 49

методов, которые будут применены для поиска ответа на него, а его формулировка должна позволять тестировать справедливость альтернативных гипотез. Важность вопроса обусловлена тем, насколько он вписан в контекст предшествующих научных работ и теорий и какую практическую ценность имеет ответ на него.

В целом исследовательские вопросы можно разделить на описательные, причинно-следственные и посвященные объяснению механизмов возникновения причинно-следственных связей. Описательные вопросы связаны с количественными измерениями конкретного явления или его изменениями. На такие вопросы отвечают работы, в которых рассматриваются уровень бедности и ее характеристики. Причинно-следственные вопросы ориентированы на установление зависимости между двумя явлениями: вызывает ли явление А явление Б? В исследованиях бедности эти вопросы могли бы звучать, например, так: влияет ли уровень образования главы семьи на уровень ее бедности? Как сказывается присутствие женщины на рынке труда на доходах семьи? И, наконец, исследовательские вопросы направлены на объяснение механизма, лежащего в основе причинно-следственных связей.

Несмотря на важность постановки исследовательского вопроса для любой научной работы, более 60% изученных нами статей не содержат ясно сформулированного вопроса, на который отвечает исследование. В этих статьях авторы сразу переходят к цифрам или обсуждению разнообразных вопросов, не формулируя главную цель своей работы. В большей части статей, где такой вопрос все-таки формулируется, предлагается лишь описательный анализ бедности. Практически ни в одном исследовании не изучаются причины возникновения наблюдаемой бедности, например различные факторы и характеристики, которые влияют на благосостояние домохозяйства.

Обзор тематической литературы

Прежде чем начать научное исследование, важно выяснить, не известен ли ответ на его главный вопрос, для чего необходимо ознакомиться с работами, имеющими отношение к анализируемой проблеме. При этом можно обнаружить уже выявленные факты об изучаемом явлении, сравнить новые результаты с полученными ранее и прийти к новым выводам либо пересмотреть старые. Обзор имеющихся научных работ предоставляет ученому информацию о методах, теориях и источниках данных, которые использовали другие исследователи при решении схожих задач. Существующие теории и концептуальные схемы моделирования могут предложить возможные ответы на интересующие исследователя вопросы и подсказать потенциальное направление научного анализа.

Обзор тематической литературы - важнейшая часть любой научной работы. Тем не менее почти половина статей о бедности в России не содержит ссылок на работы других ученых. В статьях из нашей выборки (исключая публикации вообще без библиографии) имеются ссылки в среднем лишь на 4 источника. В то же время типичная статья по общественным наукам, опубликованная в ведущих между-

стр. 50

народных журналах, содержит ссылки на 51 работу14. Более чем в половине российских статей, где есть ссылки на другие работы, цитируется одна или две публикации. Только в семи статьях имеются ссылки на 10 и более публикаций. Цитирования международных публикаций присутствуют в 30% статей, а ссылки на русскоязычные источники - в 40%. Было процитировано только пять публикаций из 20 ведущих международных экономических изданий15. В частности, российские исследователи сослались на одну статью из American Economic Review (статья 1977 г.),Econometrica (1980 г.), Quarterly Journal of Economics (1961 г.), Review of Economic Studies (1999 г.), Journal of Human Resources (1996 г.). В 280 ссылках на международные издания были упомянуты только три из 100 ведущих и наиболее часто цитируемых экономистов16: Y. Campbell (4 цитаты), J. Heckman (1 цитата), M. Ravallion (3 цитаты). Почти 1/3 всех ссылок на русскоязычные источники - это самоцитирование.

Теоретические модели, гипотезы и прогнозы

Цель научного исследования - обобщенное теоретическое понимание естественного или социального явления и развитие теории или гипотезы, позволяющей получить правильное предсказание о еще не наблюдаемом явлении17. Научные теории дают возможность исследователям систематизировать и интерпретировать полученные наблюдения, а также делать прогнозы относительно наблюдений и событий в будущем. Такая теория должна быть логичной, четкой, допускающей последующую корректировку, тестируемой и проверяемой, а также полезной с практической точки зрения и актуальной для науки18. Подлинно научное исследование базируется на теории или модели, определяющей основной вопрос исследования, используемые методы и интерпретацию полученных результатов. Теоретические модели могут выражаться посредством математических уравнений или последовательного описания анализируемого процесса. Гипотезы, полученные на основе теоретических моделей, проверяются на состоя-


14 Abt H., Garfield E. Is the Relationship between Numbers of References and Paper Lengths the Same for All Sciences? // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2002. Vol. 53, No 13. P. 1106 - 1112. В последние десятилетия число ссылок на другие работы в экономических изданиях значительно выросло. Дж. Эллисон отмечает, что в 1977 - 1978 гг. статья, опубликованная в одном из четырех ведущих экономических журналов, содержала в среднем 15 цитирований; в 1998 г. их число увеличилось до 30 (Ellison G. Evolving Standards for Academic Publishing: A q-r Theory. Department of Economics, Massachusetts Institute of Technology, 2001. Mimeo). Если считать, что число цитирований растет линейно со временем, то получится, что в российских изданиях оно соответствует международному уровню 1968 г.

15 Kalaitzidakis P., Mamuneas T., Stengos T. Rankings of Academic Journals and Institutions in Economics // Journal of the European Economic Association. 2001. Vol. 1, No 6. P. 1346 - 1366.

16 Coupe T. Revealed Performance: Worldwide Rankings of Economists and Economics Departments, 1990 - 2000 // Journal of the European Economic Association. 2003. Vol. 1, No 6. P. 1309 - 1345.

17 Friedman M. Essays in Positive Economics. Chicago, IL: University of Chicago Press, 1970. P. 6.

18 Root-Bernstein R. On Defining a Scientific Theory: Creationism Considered // Science and Creationism / A. Montagu (ed.). New York: Oxford University Press, 1984. P. 64 - 94.

стр. 51

тельность с помощью реальных данных. Как писал К. Поппер, научный метод подразумевает целенаправленные усилия по дискредитации научной гипотезы19.

В исследованиях бедности, изучающих поведение домашних хозяйств, людей или фирм, чаще всего используются теоретические модели, включающие понятия полезности и/или максимизации прибыли. Из них могут следовать соответствующие эмпирические спецификации. Например, спецификация мультиномиальной вероятности может быть получена из модели максимизации полезности по некоторому дискретному множеству исходов; из модели максимизации полезности на непрерывном множестве исходов могут следовать бинарные эмпирические модели и модели с упорядоченным выбором и т.д. Явным образом специфицированная модель позволяет исследователям устанавливать причинно-следственные связи между бедностью и различными характеристиками домохозяйств и/или отдельных их членов и в некоторых случаях раскрывать механизм влияния этих характеристик на бедность.

Ни одно из опубликованных в России исследований бедности не содержит формальной теоретической модели. Большинство авторов ограничиваются описанием интересующих их процессов. Многие приводят описание метода агрегирования данных или построения какого-нибудь индекса (например, индекса ухудшения материального положения), путая это с описанием настоящей теоретической модели. В 2% работ выдвигается некая гипотеза, но в нашей выборке вообще отсутствуют статьи, в которых формально тестировались бы альтернативные гипотезы.

Источники эмпирических данных

Стратегия сбора данных и метод их анализа призваны дать прямой ответ на вопрос исследования. Последний, в свою очередь, должен быть сформулирован так, чтобы была возможность ответить на него эмпирическим путем. Научные суждения необходимо проверить и подтвердить эмпирическими данными. Рациональность гипотезы доказывается совокупностью приведенных в ее поддержку фактов и подтверждающих ее следствий. О. Моргенштерн подчеркивает важность качества данных для эмпирического экономического анализа20. Данные по ценам, системам национальных счетов, как и информация из индивидуальных опросов и опросов домашних хозяйств, могут содержать существенные ошибки и неточности. Кроме того, немало организаций или лиц не заинтересованы в том, чтобы предоставить самую точную информацию. Однако достоверность данных - необходимое условие для принятия научно обоснованных решений.

Более 40% научных работ, опубликованных в России с 1992 г., основано на агрегированных данных из Обследования бюджета домашних хозяйств (ОБДХ), проводимого Федеральной службой государственной статистики России (Росстатом; ранее - Госкомстатом). ОБДХ - это единственный официальный и репрезентативный на федеральном и региональном уровне источник данных об условиях жизни в России. Тем не менее вплоть до середины 2007 г. доступ к данным по индивидуальным наблюдениям ОБДХ был ограничен. Российским исследователям приходилось


19 Popper K. Conjectures and Refutations: The Growth of Scientific Knowledge. 2nd ed. New York: Basic Books, 1965.

20 Morgenstern O. On the Accuracy of Economic Observations. 2nd ed. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1963.

стр. 52

полагаться на агрегированные данные, публикуемые Росстатом в ежегодных статистических сборниках. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ), проводящийся почти ежегодно, начиная с 1992 г., основан на выборке из 4000 домашних хозяйств, репрезентативной на уровне страны и пяти макрорегионов. Около 20 статей, посвященных бедности в России, используют данные РМЭЗ, находящиеся в открытом доступе. Национальное обследование благосостояния населения и его участия в социальных программах (НОБУС) - репрезентативный на национальном, региональном и субрегиональном уровне опрос 50 тыс. домашних хозяйств, проведенный Госкомстатом в 2003 г. при поддержке Всемирного банка21. Данные НОБУС появились в открытом доступе в 2005 г. и были использованы в четырех статьях из нашей выборки.

Эмпирические данные в большинстве публикаций были взяты из региональных, специализированных опросов. В 14% статей использовались региональные обследования домашних хозяйств, проведенные Институтом социально-экономических проблем народонаселения (ИСЭПН) РАН. Среди них многолетнее панельное обследование условий жизни в Таганроге (проект "Таганрог"), обследование домашних хозяйств Волгоградской области, опросы в Тамбове, Нижнем Новгороде и Дмитрове (1997 г.). Исследователи бедности часто полагались на данные опросов и обследований, проведенных Всероссийским центром изучения общественного мнения (ВЦИОМ). В остальных исследованиях использовались данные специализированных обследований, осуществленных Минтруда, местными исследовательскими институтами и органами власти.

Таким образом, результаты менее чем 10% статей могут считаться репрезентативными для России в целом. Ни в одной из рассмотренных статей нет ясного и подробного описания методологии формирования выборки, способа создания базовой совокупности для нее или инструментов исследования, то есть того, что составляет стандартный набор для любой эмпирической статьи. Свободный доступ к данным РМЭЗ и НОБУС гарантирует, что результаты исследований, основанных на этих данных, могут быть реплицированы и перепроверены. В то же время ни данные ОБДХ, ни данные региональных или специализированных обследований российским ученым в полной мере не доступны.

Анализ данных, эмпирическая методология

Эмпирические методы анализа данных ставят своей целью связать экономическую теорию и имеющиеся статистические измерения22. Из теоретической модели должны следовать гипотеза или прогнозы, и соответственно эмпирические методы разрабатывают таким образом, чтобы тестировать эти прогнозы по отношению к фактам. Прогнозирование в экономике, как правило, представляет собой оценку области возможных значений экономических исходов при реализации определенных стратегий в заданных условиях23. Вероятностный характер экономических прогнозов обусловлен стохастической по сути природой структурных зависимостей в экономике.

Начиная с 1950-х годов эконометрические методы применяются практически во всех областях экономической науки24. Эконометрика


21 Подробное описание обследования НОБУС и собранные данные можно найти по адресу: http://nobus.worldbank.org.ru.

22 Haavelmo T. The Probability Approach in Econometrics // Econometrica. 1944. Vol. 12 (Supplement). P. iii-vi+1-115.

23 Marschak J. Economic Structure, Path, Policy, and Prediction // The American Economic Review. 1947. Vol. 37, No 2. P. 81 - 84.

24 Gilbert R. Richard Stone, Demand Theory and the Emergence of Modern Econometrics // The Economic Journal. 1991. Vol. 101. P. 288 - 302.

стр. 53

превратилась в важнейшую научную дисциплину и продолжает бурно развиваться. Этому способствуют совершенствование теоретических экономических моделей, резкое повышение вычислительных мощностей компьютеров и появление обширных и высококачественных баз данных25. Современный эмпирический экономический анализ, как правило, выходит за рамки классической парадигмы линейной модели. Прикладные эконометрические исследования включают в себя нелинейное моделирование, не- и полупараметрические методы, позволяющие делать выводы при минимальных допущениях о распределении случайных величин, модели дискретного выбора, модели, учитывающие смещение, стратификацию и отсев выборки, методы оценки воздействия и многие другие. Появление этих методов обусловлено необходимостью иметь инструментарий для ответа на экономические вопросы, сложность и неоднозначность которых постоянно возрастают.

Формальное представление эмпирических результатов (в виде комбинационных и других таблиц) присутствовало в 3/4 всех статей. 25% публикаций содержали лишь цифры в тексте. Статистическая значимость (среднеквадратические ошибки, t- или z-статистики и p-значения) или доверительные интервалы для полученных результатов (средних и процентов) были показаны только в пяти статьях (2% от общей выборки). Еще в 2% статей представлена значимость результатов регрессии. Таким образом, почти полное отсутствие индикаторов статистической значимости в статьях из нашей выборки делает выводы, полученные на основе эмпирических результатов, формально некорректными26.

Регрессионный анализ (МНК) был использован в 10% статей, в то время как в 3% публикаций применялись модели дискретного выбора. Корреляционные и переходные матрицы были представлены в 4% статей27. Сейчас считается общепризнанным, что анализ, основанный только на простых средних и частотах, в котором не используются более сложные многомерные зависимости, может привести к ошибочным выводам. Столь незначительная доля статей, где российские исследователи полагались на многомерные методы, косвенно указывает на то, что они воспринимают бедность не как многоплановое (зависящее от нескольких переменных) явление, а скорее как результат действия группы разрозненных факторов. В статьях, где для анализа данных были задействованы многомерные методы, редко использовались современные эконометрические подходы. Мы не нашли исследований, в которых бы применялись: метод подбора


25 Green W. Econometric Analysis. 5th ed. NJ: Prentice Hall, 2003.

26 Эти цифры, однако, говорят об улучшении ситуации по сравнению с концом 1980-х годов. М. Алексеев с соавторами пришли к заключению, что среди более чем 100 статей, опубликованных в ведущем экономическом журнале в 1988 г., нет "статей, в которых бы использовались математические вычисления или в которых были бы попытки выдвинуть поведенческую или какую-либо другую модель" (см.: Alexeev M., Gaddy C., Leitzel J. Economics in the Former Soviet Union // Journal of Economic Perspectives. 1992. Vol. 6, No 2. P. 137 - 148).

27 Похожее различие в использовании многомерного анализа среди российских и западных биологов отмечено В. Леоновым. 30% статей, опубликованных в международных биологических медицинских журналах, основано на многовариантных методах по сравнению с 3% - в российских публикациях (см.: Леонов В. Наукометрика статистической парадигмы экспериментальной биомедицины // Вестник Томского университета. 2002. Вып. 275. С. 17 - 24).

стр. 54

контрольных групп на основе балльной оценки (propensity score matching); метод "оценки разностей" (difference-in-difference); оценки, основанные на обобщенном методе моментов (generalized method of moments), методе контрольных функций, динамических панельных данных, а также не- и полупараметрические оценки. За последнее десятилетие эти эконометрические модели стали стандартными для любого серьезного анализа бедности, так как они позволяют получать надежные результаты, которые в то же время менее требовательны к данным и допущениям о распределении случайных величин.

Проблемы эндогенности и селективного смещения отбора (sample selection bias) являются, вероятно, самыми распространенными, с которыми сталкиваются многие исследователи, занимающиеся прикладной эконометрикой. Поэтому разрабатываются все новые параметрические и непараметрические методы их решения28. Очень актуальны эти проблемы и для исследований бедности. Смещение отбора в выборке негативно сказывается на свойствах классических оценок, таких как МНК. Во многих случаях повторный анализ, который учитывал смещение отбора или эндогенность объясняющих переменных, приводил к новой интерпретации ранее полученных результатов29.

Только в одной статье в нашей выборке обсуждается проблема возможной эндогенности объясняющих переменных, причем без корректировки результатов анализа. Российские исследователи не только не пытались разрешить эти потенциально серьезные проблемы в моделях оценивания, но даже не упоминали об их существовании, тем самым ставя под сомнение основные результаты и выводы своих работ.

При разработке мер по уменьшению бедности во всем мире недавно начал применяться новый подход - так называемая политика, основанная на фактах (evidence-based policy making). Важным ее инструментом является оценка воздействия (impact evaluation), позволяющая выявить изменения в благосостоянии отдельных людей, домашних хозяйств, групп людей или фирм в результате осуществления конкретного проекта, программы или закона. Этот инструмент обеспечивает обратную связь, которая помогает улучшить программы и законы, направленные на борьбу с бедностью. В настоящее время практически все международные агентства, занимающиеся экономическим развитием и реализацией программ по уменьшению бедности, вкладывают значительные средства (и усилия) в оценку воздействия своих проектов. Но в нашей выборке нет исследований, которые бы оценивали эффективность национальных и региональных экономических мер по борьбе с бедностью с формальной точки зрения.

В таблице 3 показано распределение эмпирических экономических статей с точки зрения представления аналитических результатов для двух групп стран - России и США/Великобритании. Выборка для США/Великобритании основана на 145 эмпирических работах, опубликованных в девяти главных международных экономических


28 Wooldridge J. Econometric Analysis of Cross-sectional and Panel Data. Cambridge, Mass: MIT Press, 2002.

29 Green W. Op. cit.

стр. 55

Таблица 3

Представление эмпирических результатов в США/Великобритании в 1965 г. и в России в 1992 - 2006 гг. (в %)

 

США/Великобритания, 1965

Россия, 1992 - 2006

Оценки параметров

100

75

Среднеквадратические ошибки

53

8

Анализ регрессий

48

12

журналах в 1965 г.30 Разница существенна: в 48% эмпирических статей, опубликованных в США/Великобритании в 1965 г., используется регрессионный анализ в сравнении с 12% статей, изданных в России в 1992 - 2006 гг. Статистическая значимость упоминается в 53% статей из выборки США/Великобритании и только в 8% российских публикаций. Этот разрыв окажется еще более значительным, если учесть разницу в доступности и стоимости вычислительной мощности компьютеров в 1965 г. и в настоящее время.

Интерпретация результатов исследования и рекомендации по экономической политике

Результаты любого научного исследования должны быть критически изучены учеными и вынесены на обсуждение специалистов по данному вопросу. Метаанализ, то есть критический синтез результатов нескольких исследований, становится ценным инструментом для обзора и общей оценки эмпирического анализа, а часто и для согласования между собой конфликтующих выводов31. Надежность научной работы определяется возможностью воспроизведения ее результатов с использованием новых данных или в других условиях.

Важный вопрос: каким образом выводы конкретного исследования можно обобщить и применить для более широкой группы населения или в других условиях? Прикладной характер исследований бедности подразумевает, что выводы должны быть представлены так, чтобы и те, кто занимается реальной работой в области уменьшения бедности, и непрофессионалы могли их оценить и применить на практике. При невозможности проведения повторных экспериментов (что типично для любой общественной науки32 и особенно экономики) критические отзывы и открытые профессиональные дискуссии по поводу новых и зачастую противоречивых результатов


30 К эмпирическим мы относим те работы, в которых были представлены таблицы статистических данных, вычисление пропорций, средних, дисперсии, построение частотного распределения, корреляционный и регрессионный анализ. Речь идет о следующих журналах: American Economic Review, Econometrica, Economica, Economic Journal, Journal of Political Economy, Oxford Journal of Economics, Quarterly Journal of Economics, Review of Economics and Statistics, Review of Economic Studies (Thomas J. The Reporting of Empirical Work in Economics // Applied Statistics. 1967. Vol. 16, No 2. P. 172 - 176).

31 Stanley T. Wheat from Chaff: Meta-Analysis as Quantitative Literature Review // Journal of Economic Perspectives. 2001. Vol. 15, No 3. P. 131 - 150.

32 В естественных науках, таких как астрономия или биология (при исследовании эволюции видов), тоже не проводятся опытные эксперименты, что ведет к дискуссиям, спорам и несоответствиям (Mankiw G. Macroeconomics. 5th ed. Worth Publishers, 2002. P. 3).

стр. 56

необходимы для подтверждения их истинности и расширения поля научного знания.

Нам не удалось найти критические обзоры исследований бедности, опубликованных в России на протяжении последних 15 лет. Ни метаанализа, ни синтеза результатов исследований бедности также не было осуществлено. Тот факт, что ни в одной из статей выборки не предпринято попыток повторить или подтвердить результаты других исследований, можно отчасти объяснить ограниченным или регламентированным доступом ко многим базам микроэкономических данных.

Только в трети всех статей предлагались явные рекомендации для выработки политики в области бедности. Хотя в значительном числе статей в нашей выборке анализ был основан на данных региональных и локальных опросов, лишь в немногих статьях авторы пытались показать применимость полученных результатов для страны в целом.

Динамика качества исследований

Улучшилось ли со временем качество научных исследований бедности в России? Количество опубликованных статей о бедности слишком мало, чтобы достоверно ответить на этот вопрос. Мы можем только приблизительно оценить динамику качества исследований бедности в России за последние 15 лет. Для этого мы предлагаем использовать индекс, отражающий степень соответствия отдельно взятой статьи принципам проведения научного исследования. Индекс представляет собой простую нормализованную сумму восьми компонентов: формулируется ли в статье вопрос исследования; есть ли в ней цитаты из русских или зарубежных источников; имеется ли гипотеза, которую можно проверить; представлены ли рекомендации по экономической политике; удовлетворяет ли изложение результатов статистических вычислений существующим стандартам; использован ли в работе один из методов мультивариантного анализа и обсуждена ли проблема эндогенности? Этот индекс равен нулю, если статья не отвечает ни одному из восьми критериев, и равен единице, если она удовлетворяет всем критериям. На рисунке 2 показано изменение этого качественного индекса в 1992 - 2006 гг.

Изменение индекса качества публикаций во времени

Рис. 2

стр. 57

Даже в самый лучший, с точки зрения качества публикаций, год (2004 г.) индекс среднего качества статей не превышает 0,3. На первый взгляд наметилась небольшая положительная динамика в качестве публикаций о бедности в России. Однако при коррекции индекса с учетом различий в характеристиках публикаций положительная качественная динамика исчезает33.

Выводы и рекомендации

Научные журналы публикуются для того, чтобы способствовать приращению научного знания. Во всем мире экономические журналы - основное средство обмена новыми идеями, именно к ним в первую очередь обращаются и исследователи, и политики. Для экономистов эти издания - средство распространения их работ в академическом сообществе. С их помощью ученые, работающие в определенной сфере, знакомятся с проведенными исследованиями и находятся в курсе новейших методологий и подходов. Профессионалам-практикам экономические журналы предоставляют доступ к последним исследованиям, а система рецензирования статей обеспечивает качество и актуальность научных работ.

В этой статье мы попытались оценить, насколько удовлетворяют опубликованные в России исследования бедности основным критериям, предъявляемым к научным публикациям, и могут ли они служить надежным ориентиром для российского правительства при разработке программ по борьбе с бедностью. Согласно нашим выводам, только в небольшой части статей о бедности, опубликованных в России в 1992 - 2006 гг., применяется научный метод эмпирического исследования. В них редко формулируется главный вопрос исследования; мало цитат; нет ясной теоретической модели; используемые эмпирические методы и подходы устарели; описанию данных недостает точности; большая часть выводов не обоснована; во многих статьях отсутствуют четкие рекомендации в области политики в отношении бедности. Если наша выборка публикаций объективно отражает ситуацию с исследованиями бедности в стране, то российские политики могут почерпнуть из них чрезвычайно мало, а может быть, и вообще не должны принимать эти работы во внимание.

Почему ситуация с исследованиями бедности в России выглядит столь удручающей? Как нам кажется, тому есть несколько причин. Экономика, в западном понимании этого термина, не была известна в России до начала 1990-х годов. Многие активно работающие сегодня исследователи и политики получили академическое образование в рамках советской системы, в которой главное место занимала политэкономия и слабо изучались микро-, макроэкономика и эконометрика.


33 С помощью линейной регрессии мы оцениваем зависимость индекса качества статей от следующих характеристик: год публикации; область науки (экономика, социология); является ли статья исследованием или обзором; из Москвы автор или нет; есть ли у автора научные степени; опубликована ли статья в одном из четырех журналов с наибольшим количеством публикаций о бедности.

стр. 58

У политиков и управленцев нет возможности отличить работы низкого уровня от высококачественных исследований. Как показывает наш анализ, в российском научном сообществе пока не развита система внутренних норм саморегуляции, которые гарантировали бы высокие стандарты качества исследований. Корректные с точки зрения методологии работы о бедности в России написаны не экономистами, а другими учеными, например психологами, которые переносят научные нормы своих дисциплин в область исследований бедности.

Другой фактор, препятствующий высокому качеству исследований бедности, - недостаток микроэкономических данных. Сейчас имеется открытый доступ только к двум базам таких данных, репрезентативных на уровне страны; данные большинства региональных опросов принадлежат частным компаниям. Результаты официальных обследований, выполненных Росстатом, доступны только в агрегированной форме, без данных индивидуальных наблюдений. Очевидно, для России с ее крайним разнообразием экономических, географических и этнических характеристик этого недостаточно. Открытый доступ к данным необходим для тщательного анализа результатов новых исследований, их воспроизводства и улучшения. Из-за нехватки данных российские вузы не могут вводить в учебные программы прикладные микроэкономические курсы.

Судя по количеству ссылок на международные источники, российские исследователи бедности практически не интегрированы в мировое научное сообщество34. В результате они почти не знакомы с последними разработками в этой области. Освоение ими новых техник и методов экономического анализа и применение их в научной работе проходит медленно. Вероятно, одной из причин является языковой барьер.

Наконец, ни один из журналов в нашей выборке не использует формальную систему слепого (double-blinded) рецензирования, принятую во всем мире при отборе материалов для публикации. Редактору научного издания может быть трудно оценить качество узкоспециализированного исследования на новую тему. Иногда он не может найти ошибки в сложной научной работе. Предоставление рукописи для рецензии анонимным и независимым экспертам в данной области могло бы обеспечить соответствие опубликованных статей научным стандартам и основным принципам научного исследования35.

Несмотря на эти серьезные проблемы, мы уверены, что содержание научных исследований бедности в России можно улучшить. В ряде областей качество экономического дискурса в стране отвечает международным стандартам. Достаточно высокий уровень российских


34 Мы проанализировали подборку публикаций в 200-х ведущих международных экономических изданиях с 1985 по 2006 г. (см.: Das J., Do T., Sahines K., Srinivasan S. To Grow is to Know: Economics Research and The Wealth of Countries. The World Bank, 2007. Mimeo). Публикации, в которых хотя бы один автор был связан с российскими научными институтами, составляют 0,45% от общего числа опубликованных статей.

35 Актуальный проект редакторов российских физических журналов посвящен развитию независимой системы контроля качества научных исследований в физике. Ведущие российские физики и математики подчеркивают, что недостаточность такой независимой оценки - одно из главных препятствий на пути прогресса и даже самого существования российской науки (www.scientific.ru).

стр. 59

макроэкономических и бюджетных исследований, а также экономики финансов свидетельствует о том, что адекватная система стимулов может привлечь молодых исследователей, применяющих современные подходы и способных осуществлять качественные исследования. Специалисты из нескольких научных организаций, таких как Центр экономических и финансовых исследований и разработок в Российской экономической школе (ЦЭФИР), а также научных центров ГУ-ВШЭ и других, публикуют свои работы в ведущих международных экономических изданиях.

Российские исследователи бедности только выиграли бы от большей интеграции в мировое научное сообщество. Она могла бы стимулировать научный диалог между ними и исследователями из других стран, что позволит познакомить российских ученых с международными стандартами проведения научных исследований и общепринятыми научными методиками36. Это также будет способствовать обсуждению их работ с коллегами со всего мира и свободному обмену критическими замечаниями.

Международное сотрудничество играет ключевую роль в развитии экономического знания. Посткоммунистическое преобразование экономической науки в странах Центральной и Восточной Европы можно рассматривать как заключительную стадию интернационализации этой научной дисциплины37. Грандиозная совокупность знаний, созданных и подробно описанных современными экономистами, сегодня открыта и доступна всем, кто хочет ее использовать. Российские экономисты, занимающиеся проблемами бедности, стоят перед серьезным выбором: принять международные стандарты и методы проведения научных исследований и стать частью мирового научного сообщества или оставаться в изоляции и продолжать осуществлять исследования, которые с формальной точки зрения неприменимы на практике.


36 В 1963 г. экономический еженедельник "Horsodarske Noviny", выходивший в Чехословакии, опубликовал мнения нескольких выдающихся экономистов о качестве экономических исследований в стране. Две главные причины, объяснявшие низкие стандарты экономической науки, - общая нехватка экономической литературы и невозможность получить доступ к необходимым данным (Revisionism in CS Economics / Target Area Research and Analysis // Report 16-6-134. Czechoslovak Unit, 1963).

37 Kaase M., Sparschuh V., Wenninger A. Three Social Science Disciplines in Central and Eastern Europe // Handbook on Economics, Political Science and Sociology (1989 - 2001). Berlin; Bonn; Budapest: Collegium Budapest and the Social Science Information Centre, 2002.

Orphus

© libmonster.ru

Permanent link to this publication:

https://libmonster.ru/m/articles/view/ИСПОЛЬЗОВАНИЕ-НАУЧНОГО-МЕТОДА-В-РОССИЙСКИХ-ИССЛЕДОВАНИЯХ-В-ОБЛАСТИ-БЕДНОСТИ

Similar publications: LRussia LWorld Y G


Publisher:

Marta KazakovaContacts and other materials (articles, photo, files etc)

Author's official page at Libmonster: https://libmonster.ru/Kazakova

Find other author's materials at: Libmonster (all the World)GoogleYandex

Permanent link for scientific papers (for citations):

М. ЛОКШИН, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАУЧНОГО МЕТОДА В РОССИЙСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ В ОБЛАСТИ БЕДНОСТИ // Moscow: Russian Libmonster (LIBMONSTER.RU). Updated: 17.09.2015. URL: https://libmonster.ru/m/articles/view/ИСПОЛЬЗОВАНИЕ-НАУЧНОГО-МЕТОДА-В-РОССИЙСКИХ-ИССЛЕДОВАНИЯХ-В-ОБЛАСТИ-БЕДНОСТИ (date of access: 19.09.2019).

Found source (search robot):


Publication author(s) - М. ЛОКШИН:

М. ЛОКШИН → other publications, search: Libmonster RussiaLibmonster WorldGoogleYandex

Comments:



Reviews of professional authors
Order by: 
Per page: 
 
  • There are no comments yet
Related topics
Publisher
Marta Kazakova
Улан-Удэ, Russia
380 views rating
17.09.2015 (1463 days ago)
0 subscribers
Rating
0 votes

Related Articles
Преграды к созданью Единой Теории Поля и путь одоления их. Barriers to the creation of the Unified Field Theory and the path of overcoming them.
Catalog: Философия 
7 hours ago · From Олег Ермаков
ЯНТАРНЫЙ ПУТЬ
Catalog: География 
2 days ago · From Россия Онлайн
ПЕРВАЯ В РОССИИ КНИГА О ФРАНЦУЗСКОЙ БУРЖУАЗНОЙ РЕВОЛЮЦИИ КОНЦА XVIII ВЕКА
2 days ago · From Россия Онлайн
АЛЕКСЕЙ АЛЕКСЕЕВИЧ БРУСИЛОВ
2 days ago · From Россия Онлайн
ЕГИПЕТ: ЭВОЛЮЦИЯ ПОЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
2 days ago · From Россия Онлайн
А. Т. БОЛОТОВ - УЧЕНЫЙ, ПИСАТЕЛЬ ЭНЦИКЛОПЕДИСТ
2 days ago · From Россия Онлайн
Несмотря на недолгое существование казино Crystal Casino на онлайн-рынке, сейчас оно является одним из самых развитых и уважаемых онлайн-казино. Это российское онлайн-казино предлагает несколько сотен различных игр, доступных на настольных компьютерах, а также на смартфонах и планшетах.
Catalog: Лайфстайл 
2 days ago · From Россия Онлайн
МОСКОВСКИЕ ОХОТНИКИ ПРЕДПОЧИТАЮТ ЯСТРЕБОВ И СЕТТЕРОВ
Catalog: Лайфстайл 
7 days ago · From Россия Онлайн
НЕНУЖНАЯ НЕОБХОДИМОСТЬ
Catalog: Лайфстайл 
7 days ago · From Россия Онлайн

Libmonster, International Network:

Actual publications:

LATEST FILES FRESH UPLOADS!
 

Actual publications:

Загрузка...

Latest ARTICLES:

Latest BOOKS:

Actual publications:

Libmonster is the largest world open library, repository of author's heritage and archive

Register & start to create your original collection of articles, books, research, biographies, photographs, files. It's convenient and free. Click here to register as an author. Share with the world your works!
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАУЧНОГО МЕТОДА В РОССИЙСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ В ОБЛАСТИ БЕДНОСТИ
 

Contacts
Watch out for new publications:

About · News · For Advertisers · Donate $ to Libmonster ($)

Russian Libmonster ® All rights reserved.
2014-2019, LIBMONSTER.RU is a part of Libmonster, international library network (open map)
Keeping the heritage of Russia


LIBMONSTER NETWORK ONE WORLD - ONE LIBRARY

US-Great Britain Germany China India Sweden Portugal Serbia
Russia Belarus Ukraine Kazakhstan Moldova Tajikistan Uzbekistan Estonia Russia-2 Belarus-2

Create and store your author's collection at Libmonster: articles, books, studies. Libmonster will spread your heritage all over the world (through a network of branches, partner libraries, search engines, social networks). You will be able to share a link to your profile with colleagues, students, readers and other interested parties, in order to acquaint them with your copyright heritage. After registration at your disposal - more than 100 tools for creating your own author's collection. It is free: it was, it is and always will be.

Download app for smartphones