Процесс перевода с каждым днем становится все проще и иногда даже не требует вмешательства человека. Еще несколько лет назад невозможно было представить существование машинных онлайн-переводчиков, и не так давно у них появилась конкуренция в виде нейросетей. Но правда ли, что нейросети лучше машинных переводчиков и предоставляют более качественный перевод? Разберемся подробнее.
Нейросеть — это машина, которая работает по принципу человеческого мозга и выполняет те же аналитические действия. Нейросети могут выполнять множество различных задач, включая перевод текстов. Люди пытаются интегрировать нейросети во все области жизни, и выходит довольно неплохо. Например, есть книги, которые написаны в коллаборации с нейросетью, причем вкрапления «искусственного» текста выглядят вполне естественно. А онлайн-переводчики — по сути те же нейросети, но более узкого спектра задач, так как они могут работать только с переводом текстов.
Отличие между нейросетью и онлайн-переводчиком заключается в том, что нейросеть является более сложным инструментом и использует глубокое обучение для обработки информации. Нейросеть способна "учиться" на больших объемах данных и адаптироваться к различным типам задач. Тогда можно предположить, что нейросеть справляется с переводом лучше онлайн-переводчиков, так как в ее базе содержатся гораздо большие объемы данных, которые она использует для обучения, а онлайн-переводчики действуют алгоритмам, заданным человеком и пока не способны самообучаться.
Существует огромное количество нейросетей для работы с текстами. Рассмотрим наиболее популярные из них.
ChatGPT — на данный момент одна из самых известных нейросетей, которая может работать не только как переводчик, но также может генерировать тексты по заданной тематике, искать ошибки в тексте и просто отвечать на вопросы пользователя. В распоряжении нейросети больше 100 языков, но лучше всего она справляется с романо-германской группой. Нейросеть бесплатная, потребуется только доступ в интернет.
Neural writer — нейросеть для перевода художественных текстов, статей и других текстовых материалов. Владеет примерно 30 языками, в числе которых испанский, французский, португальский и другие.
GigaChat — отечественная нейросеть от Сбербанка с разнообразным функционалом. Можно использовать как для написания текстов, так и для их перевода. Нейросеть знает немало языков: английский, французский, китайский, немецкий и другие.
Одно бюро переводов проводило исследование на тему качества работы популярной нейросети ChatGPT. Для исследования были взяты три разных вида перевода: перевод документа, перевод обычного текста и перевод документа с особым дизайном. Тестирование показало, что в работе нейросети есть пробелы, хотя с обычными текстами справляется неплохо.
А теперь проверим, кто справляется с переводом лучше. Для примера возьмем небольшой текст художественной тематики и сравним перевод этого текста от нейросети и от онлайн-переводчика. Использовать будем самые популярные сервисы — ChatGPT и Яндекс Переводчик. Даже на первый взгляд можно заметить, что перевод нейросети более естественный по сравнению с онлайн-переводчиком.
Вот перевод от Яндекс Переводчика:

Яндекс немного грешит буквализмами, и в его переводе можно наблюдать грамматические ошибки.
А это перевод ChatGPT:

У ChatGPT с формулировками все гораздо лучше, грамматических ошибок нет, можно заметить только ошибки с сочетаемостью.
Судя по двум переводам, нейросеть на самом деле опережает онлайн-переводчиков. Перевод нейросети более «гладкий» и естественный, хотя и с небольшими погрешностями, но художественная литература — самый сложный для перевода жанр, поэтому можно сказать, что искусственный интеллект справился с ним отлично.
Автор упомянутого исследования: https://englishgeeks.ru/
Новые публикации: |
Популярные у читателей: |
Новинки из других стран: |
![]() |
Контакты редакции |
О проекте · Новости · Реклама |
|
Либмонстр Россия ® Все права защищены.
2014-2026, LIBMONSTER.RU - составная часть международной библиотечной сети Либмонстр (открыть карту) Сохраняя наследие России |
Россия
Беларусь
Украина
Казахстан
Молдова
Таджикистан
Эстония
Россия-2
Беларусь-2
США-Великобритания
Швеция
Сербия